假数据生成器，生成 JSON Mock 数据、测试夹具和演示数据

• 可视化 JSON 结构编辑

  可以创建根字段、嵌套对象、数组、基础类型、可空字段和可复用字段名，不需要手写 schema 文件。

• 丰富的 Faker 规则

  支持用户、联系方式、地址、公司、商品、金融、日期、图片、颜色、文件、Git、车辆、航班、图书、音乐、科学、UUID、ULID、Nano ID 和文本规则。

• 可控值与范围

  支持固定字符串、固定数字、自定义枚举、数值最小值和最大值、小数精度、字符串长度、词数、日期格式和经纬度输出格式。

• 本地化 Mock 数据

  切换语言后，姓名、地址、电话、公司、日期和文本等字段会更贴近目标市场或界面语言。

• 可导入的生成配置

  可以把当前结构和规则导出为 JSON 配置，之后再导入恢复，适合复用同一套 API payload、测试夹具或演示数据集。

• JSON 复制与下载

  生成结果会以格式化 JSON 展示，方便检查、复制和下载，可用于 Mock API、seed 脚本、测试用例和文档示例。

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   设置生成数量，并选择姓名、地址、电话、公司和文本等内容使用的语言。

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   添加根字段，点击字段后选择 JSON 类型：object、array、string、number、integer、boolean 或 null。

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   如果字段是数组，可以设置数组长度和元素类型；对象数组还能继续添加子字段。

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   为基础字段选择生成规则。如果需要更精确的结果，可以设置枚举、固定值、范围、长度、词数、日期格式或经纬度格式。

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   检查右侧格式化 JSON 输出，然后复制、下载，或导出配置以便下次继续使用。

• 用户资料、收货地址、商品元数据、账单详情和审计信息可以用嵌套对象表达。
• 购物车条目、订单明细、评论、权限、标签、事件和关联资源适合用数组表达。
• 状态字段建议使用自定义枚举，例如 `pending`、`paid`、`cancelled`、`active`、`draft` 或 `archived`。
• 价格、端口、经纬度、数量、评分、限额和分页值适合设置数值范围。
• 如果下游系统要求固定日期格式，可以设置 `yyyy-MM-dd`、`yyyy-MM-dd HH:mm:ss` 等格式。
• 可空字段适合测试空状态、可选资料、缺失元数据和不完整 API 响应。

生成 JSON 测试夹具后，可以用 JSON 格式化 检查格式、嵌套层级和转义结果，再放进文档、测试或 Mock API。若同一批样本还要交给表格或 QA 流程，可以继续用 CSV 工具 处理 CSV 和 TSV，让行列结构更容易审阅。

• 字段名尽量贴近你正在测试的 API 契约或数据库模型。
• 不要只生成完美数据。可以加入可空字段、长字符串、空数组、不同状态和更极端的数值。
• 截图、文档或共享工单中出现的数据，建议使用示例邮箱域名和合成金融值。
• 如果同一套结构会被多人或多次测试复用，及时导出配置。
• 页面生成的密码样本、银行卡样本和身份样本只适合测试展示，不应进入真实认证或支付流程。
• 设计结构时先使用较小数量，结构稳定后再增加生成条数。

• 生成值是假的，但信用卡号、IBAN、电话号码和地址等格式可能看起来很真实，不要用它们指代真实个人。
• 这个工具用于生成 JSON 数据，不会校验正式 JSON Schema，也不会自动从现有 API 推断结构。
• 本地化数据依赖底层 Faker 数据集，不同字段和语言的覆盖程度会有差异。
• 浏览器生成适合 Mock 数据和测试夹具，超大数据集更适合用脚本或后端任务生成。
• 合成数据不是脱敏。不要把它和真实客户记录混合后就默认满足隐私要求。