Generador de tipos desde JSON
Pega una muestra de JSON y obtén las definiciones de tipos del lenguaje con el que trabajas, desde interfaces de TypeScript y structs de Go hasta Rust, Swift, Kotlin, Python, C# y más de veinte lenguajes. La herramienta lee la estructura de tus datos, infiere el tipo de cada campo, gestiona los objetos anidados, los arrays y los campos opcionales, y produce declaraciones limpias que puedes pegar directamente en tu base de código. Tanto la entrada como la salida usan un editor de código real, así que los datos grandes siguen siendo legibles y el código generado lleva resaltado de sintaxis. Todo se ejecuta de forma local en tu navegador, así que las respuestas de API confidenciales nunca salen de tu equipo.
- Convierte una muestra de JSON en tipos listos para usar en más de veinte lenguajes
- Infiere objetos anidados, arrays, campos opcionales y tipos de unión a partir de la estructura de los datos
- Elige el lenguaje de destino y el nombre del tipo raíz, y copia el resultado con un clic
- Ambos paneles usan un editor de código real con resaltado de sintaxis para entradas y salidas grandes
- Se ejecuta por completo en el navegador, así que las respuestas de API privadas nunca se suben
Resumen
Escribir tipos a mano para que encajen con una respuesta de API es lento y propenso a errores. Esta herramienta lee el JSON y produce las declaraciones por ti, de modo que la capa de tipos se mantiene fiel a los datos que describe.
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Muchos lenguajes de destino
Genera tipos de TypeScript, Go, Rust, Swift, Kotlin, Java, C#, Python, Dart, Ruby, PHP y más a partir de una sola muestra de JSON.
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Inferencia de la estructura
Los objetos anidados se convierten en tipos anidados, los arrays infieren el tipo de sus elementos y los campos que a veces faltan se marcan como opcionales.
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Detección de tipos con sentido
Los números, booleanos, cadenas, null y los valores mixtos se asignan al tipo más cercano; cuando un campo presenta más de una forma, se genera un tipo de unión.
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Un editor real en ambos lados
La entrada y la salida usan un editor de código con resaltado de sintaxis, plegado y desplazamiento suave, así que las respuestas grandes siguen siendo legibles.
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Salida limpia, solo tipos
Puedes dejar el resultado en declaraciones simples o incluir el código auxiliar que el motor también puede generar, según lo que necesite tu proyecto.
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Local y privado
El motor se ejecuta en tu navegador tras cargarse una sola vez, así que el JSON de APIs internas o sin publicar nunca sale de tu equipo.
Cómo usarla
Pasa de una respuesta de API en crudo a declaraciones tipadas que tu editor entiende en unos pocos segundos.
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Pega una muestra de JSON representativa en el editor de entrada, o carga el ejemplo para ver cómo funciona.
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Elige el lenguaje de destino, como TypeScript, Go o Rust.
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Define el nombre del tipo raíz para que el tipo de nivel superior se lea con naturalidad en tu código.
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Consulta los tipos generados en el editor de salida y ajusta el JSON si algún campo debería ser opcional.
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Copia el resultado y pégalo en tu proyecto.
Detalles
Un generador de tipos solo es útil si la salida es correcta y está lista para pegar, así que la herramienta se centra en una inferencia fiel y en declaraciones limpias entre lenguajes.
- Admite más de veinte lenguajes de destino a partir de una sola muestra de JSON
- Infiere automáticamente los tipos de los objetos anidados, los tipos de los elementos de los arrays y los campos opcionales
- Detecta uniones cuando un campo contiene valores de más de un tipo a lo largo de la muestra
- Te permite nombrar el tipo raíz para que la declaración de nivel superior encaje con tu código
- Ofrece un modo de solo tipos para declaraciones limpias, sin código auxiliar adicional
- Resalta tanto la entrada JSON como la salida generada para el lenguaje elegido
- Gestiona payloads grandes en un editor de código que se desplaza y pliega en lugar de desbordar la página
- Informa con claridad del JSON no válido para que corrijas la entrada antes de generar
- Carga el motor de generación una sola vez con un indicador de progreso visible y luego es instantáneo
- Se ejecuta por completo en el navegador, así que las respuestas confidenciales nunca se suben
Casos de uso
La mayoría del trabajo real empieza a partir de una respuesta JSON, no de un esquema. Generar los tipos a partir de esa respuesta mantiene tu código alineado con los datos y ahorra mucha transcripción cuidadosa.
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Tipar una respuesta de API
Convierte una respuesta de muestra en una interfaz o un struct para que el compilador verifique las llamadas a ese endpoint.
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Clientes multilenguaje
Genera modelos coincidentes para una app móvil y un backend a partir del mismo JSON, manteniendo Swift, Kotlin y Go sincronizados.
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Familiarizarse con una base de código
Pega un payload desconocido para entender rápido su forma, sus nombres y su anidamiento antes de escribir código contra él.
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Tipos de configuración y fixtures
Crea tipos para archivos de configuración o fixtures de prueba, de modo que los cambios en su estructura salgan a la luz como errores de tipo.
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Prototipar modelos de datos
Esboza a mano una forma de JSON y genera una primera versión de las clases del modelo desde la que empezar a construir.
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Añadir tipos a código sin tipar
Añade una capa de tipos a un proyecto de JavaScript o Python generando declaraciones a partir de las respuestas que ya maneja.
Ver también
Si lo que necesitas es otra forma de los mismos datos en lugar de sus tipos, el Conversor de JSON convierte el JSON a YAML, CSV y más, y el Formateador de JSON ordena y valida el JSON antes de que generes a partir de él.
Lenguajes y lo que genera
Una sola muestra de JSON se asigna a tipos idiomáticos en cada lenguaje de destino. Elige el que usa tu proyecto y la salida seguirá las convenciones de ese lenguaje en cuanto a nomenclatura, opcionalidad y serialización.
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TypeScript
Genera interfaces y alias de tipo con propiedades opcionales y tipos de unión, la opción por defecto para tipar fetch y las respuestas de API en proyectos web y de Node.
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TypeScript con Zod
Genera esquemas de Zod que validan los datos en tiempo de ejecución, con el tipo estático inferido de cada esquema para que el análisis y los tipos se mantengan sincronizados.
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Go
Genera structs con etiquetas de struct json y los tipos de campo correspondientes, listos para el marshaling y unmarshaling con encoding/json.
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Rust
Genera structs con atributos derive de serde para que los tipos se deserialicen desde y se serialicen a JSON con serde_json.
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Python
Genera clases tipadas con anotaciones que funcionan con los verificadores de tipos y los editores, una base limpia para dataclasses u objetos de modelo.
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Java
Genera clases con campos tipados y accesores que encajan limpiamente con bibliotecas de enlace JSON como Jackson o Gson.
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Kotlin
Genera data classes con tipos anulables donde los campos son opcionales, adecuadas para kotlinx.serialization o Moshi en Android y en el servidor.
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Swift
Genera structs Codable que decodifican y codifican JSON con JSONDecoder y JSONEncoder en apps de iOS y macOS.
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C#
Genera clases con propiedades tipadas y atributos que funcionan con System.Text.Json o Json.NET en proyectos .NET.
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C++ y Objective-C
Genera structs de C++ y clases de Objective-C que describen la forma de los datos para código nativo y multiplataforma.
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Dart
Genera clases con campos tipados para Flutter y Dart, un punto de partida para la serialización JSON en apps móviles.
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Ruby, PHP y Scala
Genera clases de Ruby y PHP y case classes de Scala que reflejan la estructura del JSON para el backend y el scripting.
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Elm, Haskell y Crystal
Genera registros de Elm y Haskell y tipos de Crystal, con los tipos de campo inferidos de la muestra, para lenguajes funcionales y de sistemas.
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Flow y JSON Schema
Genera anotaciones de tipo de Flow para proyectos de JavaScript y un documento JSON Schema que describe la estructura para validación y documentación.
Buenas prácticas
La inferencia es tan buena como la muestra, así que unos cuantos hábitos hacen que los tipos generados sean más precisos y fáciles de mantener.
- Usa una muestra completa en la que esté presente cada campo opcional, para que el motor no marque como ausentes campos que sí existen.
- Incluye más de un elemento de una lista si sus objetos pueden variar, para que se detecten los campos opcionales y los de unión.
- Dale al tipo raíz un nombre claro que coincida con el endpoint o la entidad que representa.
- Revisa los campos tipados como unión o con un tipo laxo, ya que suelen apuntar a datos inconsistentes que conviene ordenar.
- Trata la salida como un punto de partida y renombra los tipos anidados generados a algo con significado.
- Vuelve a generar cuando la API cambie, en lugar de editar los tipos a mano y dejar que se desincronicen.
- Prefiere la salida de solo tipos para los archivos de modelo compartidos, y mantén el código auxiliar aparte si lo necesitas.
- Valida primero el JSON si procede de logs o de texto copiado, ya que las comas finales o los comentarios harán que falle el análisis.
Limitaciones
La herramienta infiere los tipos a partir de un ejemplo, así que conviene tener presentes algunos límites.
- Infiere la estructura a partir de la muestra que proporcionas, así que los campos que no aparecen en la muestra no pueden aparecer en el resultado.
- Lee JSON, no JSON Schema ni OpenAPI, así que no impone formatos, rangos ni reglas de campos obligatorios.
- Los nombres inferidos para los tipos anidados se generan automáticamente y normalmente conviene renombrarlos para que encajen con tu dominio.
- Los números se tipan según la convención del lenguaje y puede que no distingan los enteros de los de coma flotante como lo hace tu API.
- Las fechas llegan como cadenas en JSON, así que su manejo depende del lenguaje y puede necesitar ajustes.
- Las muestras muy grandes generan archivos de tipos grandes, que conviene recortar a las partes que de verdad usas.
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre generar tipos a partir de JSON y usar el resultado en un proyecto real.
¿Qué lenguajes puede generar?
Más de veinte, incluidos TypeScript, Go, Rust, Swift, Kotlin, Java, C#, C++, Dart, Python, Ruby, PHP, Scala, Objective-C, Elm, Haskell, JavaScript, Flow y JSON Schema.
¿Se sube el JSON a algún sitio?
No. El motor de generación se carga en tu navegador la primera vez que abres la herramienta y luego se ejecuta en local, así que tu JSON nunca se envía a un servidor.
¿Por qué tarda un momento en cargar la primera vez?
El motor de generación de código es una biblioteca de buen tamaño, así que se carga una sola vez con un indicador de progreso. A partir de ahí, las conversiones son instantáneas y no vuelve a cargar.
¿Cómo decide qué campos son opcionales?
Un campo se trata como opcional cuando falta en algunos elementos de la muestra. Proporciona una muestra completa para que los campos de los que dependes no se marquen como opcionales por error.
¿Qué hace la opción de solo tipos?
Deja la salida en declaraciones de tipo simples. Al desactivarla, el motor también puede emitir código auxiliar, como funciones de análisis y serialización, para los lenguajes que lo admiten.
¿Puede gestionar arrays de objetos mixtos?
Sí. Cuando los elementos del array difieren, el motor infiere un tipo combinado o una unión para que el resultado siga describiendo cada elemento que vio en la muestra.
¿Por qué algunos campos tienen un tipo laxo?
Un tipo laxo o de unión suele significar que la muestra contenía más de una forma para ese campo. A menudo apunta a datos inconsistentes que conviene limpiar en el origen.
¿Valida el JSON?
Analiza el JSON e informa de un error si no es válido, pero no impone reglas de esquema como campos obligatorios, rangos de valores o formatos de cadena.
Herramientas relacionadas
Generar tipos es solo un paso al trabajar con JSON. Cuando necesites los mismos datos en otro formato o quieras ordenarlos antes, el resto de las herramientas de datos continúan desde aquí.