データと形式変換

CSV ツール

CSV エクスポート、TSV データ、Excel / Google Sheets からコピーした表、任意の区切り文字テキストを貼り付けるだけで、DevKitLab が区切り文字を自動判定し、編集できる表プレビューとして表示します。セルの前後の空白削除、空行・空列の削除、連続スペースの圧縮、重複行の削除、列ごとの並べ替えと絞り込み、ヘッダー名の変更、必要な列だけの保持まで、CSV の整理作業をひとつの流れで行えます。結果は CSV、TSV、JSON、またはドキュメントにそのまま貼れる Markdown テーブルとして出力できます。解析、編集、書き出しはすべて現在のブラウザタブ内で完結し、元データが端末の外へ送信されることはありません。

  • カンマ、セミコロン、タブ、パイプ区切りを自動判定。必要に応じて手動指定へ切り替えられ、ダブルクォート / シングルクォートの引用文字も選べます
  • 編集できる表プレビューを搭載。ヘッダーやセルをクリックして直接修正でき、行数、列数、空セル数もリアルタイムに更新されます。小さな画面ではプレビューを折りたためます
  • セルの空白削除、空行削除、空列削除、連続スペースの圧縮、完全に同じ行の重複削除まで、よくあるクリーンアップをまとめて行えます
  • 列単位の操作に対応。必要な列だけを残し、表の中でヘッダーを直接変更し、任意の列を昇順 / 降順に並べ替えられます。数値列は数値として自然に並びます
  • CSV、TSV、JSON（オブジェクト配列）、Markdown テーブルとして出力でき、ワンクリックでコピーまたはファイルとしてダウンロードできます
  • 完全にローカルで処理します。アップロード、テレメトリ、アカウント登録は不要です。顧客リスト、社内エクスポート、財務データ、PII も扱いやすい設計です
工具/CSV ツール
CSV
出力結果
CSV
解析設定
出力形式
クリーンアップ設定
並べ替え設定
保持する列
列がありません

概要

普段ならパーサー、表ビューア、変換ツールを行き来する作業を、ひとつのローカルワークフローにまとめました。メール、管理画面、レポートシステムから届く、少し汚れた CSV を整えるための作業台です。

  1. 01

    区切り文字と引用文字を自動判定

    列数の揃い方をもとに、カンマ、セミコロン、タブ、パイプ区切りを判定します。データの出どころが不安定な場合は手動で上書きできます。引用ルールが違うエクスポートにも対応できるよう、ダブルクォートとシングルクォートを切り替えられます。

  2. 02

    編集できる表プレビュー

    解析した行をクリック可能な表として表示します。任意のヘッダーやセルを変更すると、その内容がそのまま最終出力に反映されます。固定ヘッダー、固定先頭列、リアルタイムの行数 / 列数 / 空セル数により、表の状態を見ながら整理できます。

  3. 03

    一連のクリーンアップをまとめて実行

    空白の削除、空行削除、空列削除、余分なスペースの圧縮、重複行の削除を、それぞれ独立したスイッチとして用意しています。元データの汚れ方に合わせて自由に組み合わせられます。

  4. 04

    ヘッダーを理解した列操作

    先頭行をヘッダーとして扱うか、通常のデータとして扱うかを切り替えられます。ヘッダーありの場合は列操作に実際の列名が表示され、なしの場合は 1、2、3… の列番号で扱います。表内で変更したヘッダー名は、すべての出力形式に反映されます。

  5. 05

    数値に強い並べ替えと絞り込み

    任意の列を昇順または降順に並べ替えられます。数値列は数値として扱うため、2 が 10 より前に来ます。テキスト列はロケールに沿った自然な順序で比較します。

  6. 06

    必要な列だけを残せる

    チェック式の pill で不要な列を非表示にできます。残した列だけがプレビューとすべての出力形式に反映されるため、50 列ある CRM エクスポートを、実際に使う 6 列だけに絞るような作業に向いています。

  7. 07

    複数形式への出力

    CSV、TSV、JSON（ヘッダーを key にしたオブジェクト配列）、GitHub Flavored Markdown テーブルへ切り替えられます。クリップボードへコピーすることも、分かりやすい既定名のファイルとしてダウンロードすることもできます。

  8. 08

    完全にローカル、アップロードなし

    解析、クリーンアップ、編集、出力はすべて現在のブラウザタブ内で実行されます。顧客リスト、財務エクスポート、社内ディレクトリ、PII が端末の外へ出ることはありません。

使い方

流れは、貼り付け、解析確認、クリーンアップ、形の調整、出力です。各ステップはリアルタイムに再計算されるため、出力は常にプレビューと同期します。

  1. 01

    CSV、TSV、または表計算ソフトからコピーしたテキストを左側の入力欄に貼り付けます。

  2. 02

    解析設定で、自動判定された区切り文字と引用文字を確認します。合っていない場合は手動指定に切り替えます。

  3. 03

    データの状態に合わせて先頭行をヘッダーとして使うを設定します。オンにすると列操作に実際の列名が表示され、オフにすると 1, 2, 3… のような番号で扱われます。

  4. 04

    クリーンアップ設定で、セルの空白削除、空行削除、空列削除、連続スペースの圧縮、重複行の削除を必要に応じて組み合わせます。

  5. 05

    並べ替える列と方向を選び、保持する列を絞ります。列名を変えたい場合は、プレビュー内のヘッダーを直接クリックして変更します。

  6. 06

    出力形式（CSV / TSV / JSON / Markdown）を選び、結果をコピーするかファイルとしてダウンロードします。

詳細

実際の作業はCSV を変換するだけではなく、このエクスポートが汚れているので、誰かに渡す前に整えることがほとんどです。このページは、その作業を最初から最後まで支えるために作られています。

  • 表を見ながらデータを整えられます。多くのオンライン CSV ツールはプレビューだけ、または変換だけですが、このツールでは各オプションの変更が表プレビューにすぐ反映されます。
  • 先頭行をヘッダーとして使うは重要なスイッチです。ヘッダーなしのデータベース出力、ヘッダーなしの SQL ダンプ、ヘッダー付きの JSON フラット化テーブルを、同じ操作で扱えます。
  • 数値に強い並べ替えにより、2, 10, 100 はその順番で並びます。10, 100, 2 のような文字列順の違和感を避けられます。
  • クリーンアップは組み合わせて使えます。空白削除 → 空行削除 → 重複削除を一度に行えるため、スクリプトと Excel の間を行き来する必要がありません。
  • 出力形式は下流に合わせて選べます。CSV は表計算ソフト、TSV は Google Sheets への貼り付け、JSON はコード、Markdown はドキュメントやチケットに向いています。
  • データをアップロードしないため、顧客データ、給与表、チケットエクスポートなど、端末の外へ出すべきでない内容にも使いやすくなっています。
  • プレビュー内で直接編集できるため、ヘッダーのスペルミスや 1 つだけおかしな値を直すために、CSV 全体を貼り直す必要はありません。

活用シーン

よくある CSV クリーンアップ作業を速くするためのページです。流れはいつも同じで、貼り付け、整理、出力。変わるのはデータの出どころだけです。

  1. CRM リードのインポート前処理

    重複行を削除し、空レコードを取り除き、メール欄の表記をそろえ、社内用の列を外してから、HubSpot / Salesforce / Pipedrive に取り込みやすい CSV として出力できます。

  2. EC 商品テーブルのクリーンアップ

    空の SKU 列を削除し、商品名の余分な空白を取り、カテゴリで並べ替え、アップロードテンプレートに合わせて product_id を id に変えるなど、Shopify、WooCommerce、BigCommerce 向けに整えられます。

  3. マーケティングキャンペーンのレポート

    対象チャネルだけに絞り、費用、表示回数、コンバージョンなどの重要列だけを残して、Sheets 用の CSV または週報用の Markdown として出力できます。

  4. API 調査と契約確認

    CSV サンプルを JSON に変換し、各行が API に渡るときにどのようなオブジェクトになるか確認できます。空文字列なのか、そもそもフィールドが存在しないのかも見分けやすくなります。

  5. 広告パフォーマンスデータの標準化

    Google Ads、Meta、TikTok など、列名や順序が異なるエクスポートを共通 schema に近づけ、BigQuery や Looker に渡しやすくできます。

  6. 表ベースの一括コンテンツ編集

    コンテンツタグで行を絞り、title / slug / status など必要な列だけを残し、Markdown として Notion や Linear のチケットへ貼り付けてレビューできます。

  7. 財務照合作業の前処理

    金額列を整理し、空の合計行を削除し、日付で並べ替えて、QuickBooks、Xero、CSV インポーターが期待する形式に近づけられます。

  8. サポートチケットのエクスポート整理

    Zendesk、Intercom、HelpScout など複数プラットフォームのエクスポートから共通列だけを残し、ヘッダー名をそろえて、同じ schema に整えられます。

  9. A/B テスト結果を Markdown レポートへ

    勝ちパターンの行だけに絞り、lift で並べ替えて、PR 説明や postmortem にそのまま貼れる Markdown として出力できます。

  10. データエンジニアリングの schema マッピング

    プレビューを手動マッピング画面として使い、元の列名をターゲット schema に合わせて変更し、不要な列を削除して、loader スクリプト用の JSON として出力できます。

関連情報

CSV のクリーンアップが大きな形式変換フローの一部である場合は、JSON コンバーター と組み合わせると、JSON と CSV の間を行き来できます。出力した JSON を最後に構造確認したい場合は、JSON フォーマッター で payload を検証し、ネストを確認し、読みやすい版または圧縮版をコピーできます。貼り付けた表の外側に空行、混在した改行、BOM などのノイズがある場合は、先に テキストクリーナー で整理できます。1 行 1 値のリストをテーブルにする前に、重複削除、並べ替え、番号付けをしたい場合は、行操作ツール で列を整えてから進むと安定します。

使い方のヒント

CSV が大きくなるほど、また構造が不揃いになるほど、次の習慣がクリーンアップ結果を再現しやすく、予測しやすくしてくれます。

  • まず先頭行をヘッダーとして使うを確認してください。ほかの列操作はすべて、1 行目がデータなのか列名なのかに依存します。
  • おすすめの順序は、セルの空白削除 → 空行削除 → 空列削除 → 連続スペースの圧縮 → 重複行の削除 → 絞り込み → 並べ替え → 必要な列だけを保持、です。
  • 数値列を並べ替える前に、値をざっと確認してください。数値に強い並べ替えは 2 と 10 を正しく扱えますが、12、12k、12,500 のような混在列ではテキストとして扱われることがあります。必要なら先に値を正規化してください。
  • Markdown として出力する前に列数を絞ってください。12 列の Markdown テーブルは、生テキストでは問題なく見えても、Notion、Linear、GitHub のプレビューでは横に溢れやすくなります。
  • エンジニアと非エンジニアの両方に共有する場合は、同じクリーンアップ済みデータを CSV と JSON の両方で出力すると便利です。JSON は key と構造を保ち、CSV は Excel でそのまま開けます。
  • Sheets からコピーした内容にタブと改行が混ざっている場合は、区切り文字を手動でタブに固定すると安定します。自動判定でも多くの場合は正しく処理できますが、固定すると編集中の揺れを避けやすくなります。
  • 列名を変更する場合は、プレビュー内のヘッダーを直接編集してください。新しい名前は CSV、TSV、JSON、Markdown のすべてに反映されます。

制限事項

このツールが何をしないのかを知っておくと、より安全に使えます。別のツールへ切り替えるべきタイミングも判断しやすくなります。

  • 区切り文字の自動判定はヒューリスティックです。主要ツールからのきれいなエクスポートには強い一方、数行だけのサンプルや複数の区切り文字が混在するデータでは、手動指定が必要になることがあります。
  • このツールは表をクリーンアップして形を整えますが、schema を強制するものではありません。必須フィールド、許可された enum、行をまたぐ業務ルールは、下流のバリデーターで確認してください。
  • 数値の並べ替えでは、各セルをできる限り数値として読み取ります。12、12k、12,500 が混在する列はテキストとして並べ替えられます。厳密な数値順が必要な場合は、先に値を正規化してください。
  • 非常に大きな貼り付けデータ、たとえば数十 MB や数十万行では、プレビューが重くなります。その規模では、関係する部分だけを切り出すか、ストリーミング系のツールを使うことをおすすめします。
  • Markdown 出力は単一の GitHub Flavored Markdown テーブルです。複数テーブルの文書、独自の列揃え、HTML セルは対象外です。
  • これは表示と整形のためのツールであり、CSV diff ツールではありません。2 つのエクスポートを行単位で比較する場合は、専用の diff ビューアを使ってください。
  • すべての処理はブラウザ内で行われます。プライバシー面では安心ですが、サーバー側の状態保存や端末間同期はありません。

よくある質問

解析、クリーンアップ、出力、プライバシー、各出力形式の使い分けについて、実用的な質問をまとめました。

CSV はどこかへアップロードされますか？

いいえ。解析、クリーンアップ、編集、並べ替え、絞り込み、出力はすべて現在のブラウザタブ内で完了します。サーバーとの通信やデータ分析はありません。顧客リスト、財務エクスポート、PII を含むデータにも使いやすい設計です。

TSV やパイプ区切りファイルにも対応していますか？

対応しています。自動判定はカンマ、タブ、セミコロン、パイプを対象にします。手動指定に切り替えれば、TSV ならタブ、ログ風のエクスポートならパイプ、欧州圏でよく使われる CSV ならセミコロンに固定できます。

先頭行をヘッダーとして使うは何を変えますか？

オンにすると 1 行目を列名として使い、並べ替え、列名変更、保持列の選択などで実際のラベルが表示されます。オフにすると 1 行目もデータとして扱われ、列は番号で表示されます。JSON 出力もこの設定に連動し、オンならヘッダーを key にしたオブジェクト、オフならインデックス由来の key になります。

特定の列だけを残せますか？

できます。保持する列で不要な列をオフにすると、プレビューとすべての出力形式から即座に除外されます。少なくとも 1 列は残す必要があります。

特定のキーワードを含む行を削除できますか？

現在は並べ替えと列単位の絞り込みに対応しています。行単位のキーワードフィルターは roadmap 上の機能です。現時点では、該当列で並べ替えたうえで、プレビュー上で対象行を直接削除する運用になります。

列名を変更できますか？

できます。プレビュー内の任意のヘッダーをクリックして、その場で編集できます。新しい名前は CSV、TSV、JSON の key、Markdown のヘッダー行に反映されます。

単一のセルも編集できますか？

できます。任意のセルをクリックすると、その場で編集できます。変更は出力形式を切り替えても保持されるため、一度直せばすべての出力に反映されます。

JSON として出力できますか？

できます。出力形式を JSON に切り替えると、結果は [{...}, {...}] の配列になります。各行が 1 つのオブジェクトになり、key には現在のヘッダー名が使われます。

Markdown として出力できますか？

できます。Markdown 出力では、パイプ文字のエスケープと --- 区切り行を含む GitHub Flavored Markdown テーブルを生成します。PR 説明、Notion、Linear、ドキュメントサイトにそのまま貼り付けやすい形式です。

並べ替えは数字を正しく扱えますか？

扱えます。数値として解析できる列は数値順で並びます（2, 10, 100）。それ以外の列はロケールに基づく自然なテキスト順になります。混在した列はテキストとして扱われます。

区切り文字の自動判定が外れた場合は？

解析設定 → 手動指定に切り替え、正しい区切り文字を選んでください。自動判定は先頭およそ 20 行の列数の揃い方をもとにスコアリングするため、短いサンプルや乱れたヘッダーでは外れることがあります。

どれくらい大きな CSV を開けますか？

数千行 × 数十列程度なら快適に使えます。数万行でも処理できますが、プレビューは重くなります。それ以上のサイズでは、関係する行だけを切り出してから処理することをおすすめします。

引用符付きの文字列にエスケープが残るのはなぜですか？

解析設定の引用文字が入力と合っているか確認してください。多くの CSV はダブルクォートを使いますが、古い Excel エクスポートや一部の地域設定ではシングルクォートが使われることがあります。引用文字が合っていないと、エスケープ値を正しく復元できません。

関連ツール

同じデータツール群の中で、CSV と JSON の往復変換、出力した payload の検証、コピーした表の外側に付いたテキストノイズの整理まで続けられます。