User-Agent パーサー

できます。出力では bot かどうか、bot 種別、AI クローラーかどうかを表示します。GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Google-Extended などを想定しており、ログのセグメント分けや robots policy の確認に使えます。

UA に含まれる情報が少ない場合や、登場したばかりのクライアントの場合があります。raw UA を残し、行動データと組み合わせ、ルール更新後に再解析してください。

使えます。クローラー種別の確認、AI クローラーの識別、SNS プレビュー確認、インデックス調査の周辺にあるトラフィック品質確認に役立ちます。

おすすめしません。UA は 1 つのシグナルにすぎません。IP レピュテーション、reverse DNS、リクエスト行動、レート制限、パスパターンと組み合わせて判断してください。

パーサーによってルールや更新頻度が違うためです。比較やレポートを安定させるには、業務で使う標準パーサーを 1 つ決めておくのが安全です。

できません。UA は候補を絞るための情報です。実際の判断には、行動、リクエスト頻度、IP レピュテーション、Cookie、チャレンジ結果などを組み合わせてください。

Googlebot の典型的なパターンは検出できます。ただし偽装 UA の確認には、reverse DNS、IP レンジ、行動パターンの検証が必要です。

多くのデスクトップ UA にはメーカーやモデル情報が含まれていません。また、値が削られていることもあります。そのため空欄になるのは珍しくありません。

一部の iPadOS UA には Macintosh に似た断片が含まれます。ツール側でも推定しますが、境界ケースでは手動確認が必要になることがあります。

この画面は 1 件ずつの分析に集中しています。大量処理が必要な場合は、同じパーサーをサーバー側のログパイプラインに組み込み、結果をデータウェアハウスへ保存してください。

いいえ。解析、検出、コピー操作は現在のブラウザ内で行われ、UA がページの外へ送信されることはありません。

補助材料として使ってください。実際のクロールログでグルーピングを検証し、変更は段階的に反映するのが安全です。

まず UA を解析し、bot 種別ごとにセグメントします。そのうえでクロール割合、頻度、ステータスコードの分布を追うと、インデックス問題とクロール構造の変化を結びつけやすくなります。

まず bot 種別とアプリ文脈を見ます。その後、referrer、リクエスト時刻、後続ページ行動を合わせて確認してください。

現在の環境で Client Hints メタデータを利用できるかを示します。Client Hints は、UA 文字列だけでは分かりにくいブラウザやプラットフォーム情報の補助になります。

この画面は診断やルール確認に向いています。長期監視では、同じ解析ロジックをサーバーログパイプラインに組み込み、アラートと連携するのがよいです。